Американские исследователи из Калифорнийского университета пришли к выводу, что мониторинг интернет-пространства и социальных сетей позволяет установить очаги болезней, передающихся половым путём.
С помощью сервиса Google Trends, анализирующего поисковые запросы, а также Twitter учёные создали алгоритм, определяющий скорость распространения эпидемии и количество инфицированных в каждом конкретном штате.
В качестве примера для эксперимента был взят сифилис. Специалисты обработали популярные запросы и ключевые слова, связанные с этой болезнью: основой для опыта послужила информация 2011-2012 годов. В результате, в тестовом режиме была предсказана вспышка сифилиса, которая действительно произошла на территории США в 2013 году.
В будущем планируется, что такая система анализа позволит эффективно отслеживать очаги венерических заболеваний по тематическим запросам носителей вируса, а кроме того, определять их потенциальных половых партнёров.
Напомним, что в последние годы количество случаев заражения сифилисом в России значительно снизилось. Согласно статистике, наиболее часто этот недуг диагностируется у жителей Сибири и Дальнего Востока.
Искусственный интеллект научили предсказывать вспышки эпидемий
Новости по теме
Закажите у нас необходимый кейс
или
подпишитесь на полезный HelpCase